11月16日，2022骁龙峰会召开，第二代骁龙8旗舰移动平台在会上正式发布。OPPO也出席了骁龙峰会，并宣布下一代Find X旗舰也将搭载这款新芯片，将提升图像、游戏性能和连接，带来不一样的用户体验。

OPPO下一代Find X旗舰产品将率先搭载第二代骁龙8移动平台。

此外，作为高通科技的长期合作伙伴，OPPO受邀介绍了双方在移动端实现光线追踪的技术合作成果。这一次，OPPO和高通科技在下一代驱动开发的早期阶段进行了深度合作。由于双方的努力，用户可以在第二代骁龙8旗舰移动平台发布时体验到全面优化的基于硬件的光学跟踪功能。同时，OPPO还展示了与高通科技、谷歌在AI领域合作的突破性进展，并在业内首次实现了Google Cloud Vertex AI NAS在智能手机上的落地。这种新的解决方案将提高能源效率，减少移动终端上人工智能处理的时间延迟。

OPPO高级副总裁刘表示，“目前，OPPO与科技的合作进入了一个新的阶段，双方在多个行业领先的技术领域共同开展预研，推动创新技术在移动终端上的落地和发展。依托OPPO在图形处理和AI领域的长期技术积累，以及第二代骁龙8旗舰移动平台带来的强大性能，OPPO和高通科技成功突破了光线追踪技术和谷歌云顶点AI NAS技术在手机中的落地应用。未来，OPPO将继续深化与高通科技的合作，通过不断突破传统的智能手机体验，拉近前沿技术与用户的距离，努力为全球用户带来更加多元化的移动技术。”

高通技术公司产品管理副总裁Ziad Asghar表示，“我们很荣幸与OPPO携手，将硬件加速光线追踪技术引入手机游戏。高通科技与OPPO在该领域的合作使游戏开发者能够充分利用端游品质的光学追踪技术，在可用的帧速率下，实时为用户提供最高的视觉保真度、逼真的阴影、曲面反射和全局照明，从而在移动设备上解锁前所未有的游戏体验。此次合作涵盖了完整的渲染栈，是推动手游生态发展至关重要的一步。我们期待与OPPO进一步深化合作，并进一步探索更多创新技术在搭载骁龙旗舰移动平台的移动设备上落地的可能性。”

OPPO 与高通技术公司开展底层技术合作，助力移动端图形处理和 AI 技术实现突破

作为业内最早提供开放式移动光学追击解决方案的终端厂商之一，此次OPPO联合高通技术公司基于二代骁龙8旗舰移动平台进行软件优化，实现了移动光学追击技术在复杂大型游戏场景中的应用。2022年骁龙峰会的与会者可以在峰会的现场游戏演示中，在第二代骁龙8旗舰移动平台支持的手机上体验这项技术。

在运行第二代骁龙8移动平台的真机中，头部手游可以稳定在60帧率，为最高的游戏质量提供逼真的软阴影和倒影。与上一代软件相比，该技术将光线追踪渲染效率提升了5倍，有效降低了90%的CPU运行负载，摆脱了之前业界只能通过软件模拟实现移动光线追踪的困境，将移动光线追踪技术推向了在复杂大型游戏场景落地的新阶段。这种移动光学追踪解决方案将在即将推出的一加11上推出，同时也会在OPPO的其他旗舰手机上推出。OPPO正与游戏工作室紧密合作，在未来带来更多追光手游的应用场景。

用OPPO和高通技术开启移动轻追新时代

作为业内最早通过软件布局移动光追技术的硬件设备厂商，OPPO从2020年开始构建包括开发者、游戏内容提供商、游戏引擎公司在内的全行业生态链，开始打造业界首个开放的物光引擎移动光追解决方案—— PhysRay SDK。在此基础上，基于生态合作伙伴的需求，OPPO不断优化相关软硬件协同能力，最终将物光引擎打造成开放、混合、可扩展、均衡的移动光追解决方案，成功填补了当前移动光追技术在硬件能力和软件应用上的空白。

除了在移动光学追踪技术领域的合作，OPPO还与高通科技、谷歌在AI领域持续探索，共同构建AI技术落地移动端的未来能力场景。OPPO在业内首次实现将硬件功率反馈集成到Google NAS中，并基于芯片特性优化算法，使目标检测算法功耗降低27%，时延降低40%，在更短的开发时间内获得了更高能效比和硬件友好性的AI model 2。

坚持“微笑前行”，OPPO 携手高通技术公司推动创新科技在移动端的普及

长期以来，OPPO与高通科技公司保持着密切的合作关系，并相继推出了多款搭载骁龙旗舰移动平台的产品，不断推动5G手机的发展和普及。2022年，OPPO率先推出搭载第一代骁龙8移动平台的Find X5 Pro手机，为用户带来了前所未有的连接、视频、AI、游戏、音频、安全体验。长期以来，OPPO推出了多款搭载骁龙5G移动平台的手机产品，包括Find X3系列和Reno6系列，为全球用户带来更多5G手机选择。

秉承“微笑向前”的品牌理念，OPPO将继续以最大的开放和友好，与包括高通科技在内的更多行业领先的合作伙伴合作，在更领先的技术领域开展研发，打破更多创新技术在移动端落地的壁垒，为全球用户提供更优质的移动产品体验。

1以上数据来自OPPO实验室的测试报告，实际渲染效率和CPU运行负载会因机型和场景不同而有所差异。

2以上数据来自OPPO实验室的检测报告。实际功耗和计算延迟可能因操作条件和型号而异。