环境复杂多变，全球手机行业仍然面临着需求减少、更换周期延长、竞争加剧的逆境。如何突破差异化产品，对于现在的手机厂商来说，并不是一个容易的话题。

手机成像能力方面，从2017年开始进入多摄像头时代，搭载在智能手机上的后置摄像头从双摄像头或三摄像头发展到现在的五摄像头。2019年计算摄影概念出现后，从多摄像头拍摄、美颜设置到多帧融合技术，每年手机厂商在这个赛道上的R&D投入高达十位数。

一方面是真金白银的投入；另一方面，为了刺激更多的购买需求，手机可以作为& ldquo望远镜& rdquo，甚至& ldquo拍月亮& rdquo营销方式将是行业& ldquo音量& rdquo变成另一个& ldquo以极端场景为主导；参数& rdquo努力奋斗。在业界看来，这些& ldquo秀肌肉& rdquo事情，是& ldquo波段偏差& rdquo手机图像的技术发展方向。

& ldquo在过去的十年里，移动影像一直在追求极致的场景，但消费者往往不需要在不透明的环境下拍照，也不需要记录看不见的距离。& rdquoOPPO高级副总裁兼首席产品官刘近日在接受媒体采访时对第一财经记者表示，移动计算摄影的未来首先要回归正道，还原真实。

手机图片& ldquo进化史& rdquo

经过多次技术迭代，过去的手机图像& ldquo一路& rdquo。

尤其是2016年，iPhone7 Plus的发布被认为是多拍的里程碑。除了等效焦距为28mm的广角镜头，还配备了等效焦距为56mm的双镜头，这意味着运动影像逐渐具备了覆盖专业摄影经典焦距的能力。

& ldquo智能手机摄像头在2017年开始进入多摄像头发展时代，即一部智能手机开始配备后置双摄像头或三摄像头，目前已经发展到最多五个摄像头。& rdquo3月23日，Sigmaintell创新事业部高级分析师徐晶晶在接受采访时表示，头部品牌的高端旗舰机已经集成了数码相机不同镜头的功能，涵盖超广角、人像、微距等。

据群智咨询统计，2017-2023年智能手机摄像头出货量年复合增长率约为6%。全球多摄像头智能手机出货量占整体智能手机出货量的比例从5年前的不到40%增长到目前的90%。

相比之下，2022年全球数码相机市场整体出货量下降4%，至801万台。据CIPA相机及影像设备工业协会(Japan Camera and Imaging Equipment Industry Association)称，由于智能手机等因素的影响，这已经是市场下滑的第5年，与2010年的峰值(12146万台)相比，已降至约十五分之一，创下历史新低。据华为统计，全球每年拍摄的照片总数超过1.4万亿张，其中89%以上是手机拍摄的。

& ldquo镜头多吗& rdquo成为了手机硬件创新中最容易上手的用户& ldquo买单& rdquo选项，定制图像传感器已成为制造商的& ldquo硬件标准& rdquo直到计算摄影的概念被提出。

2019年，随着硬件供应链升级瓶颈的到来，手机厂商开始通过软件优化和底层图像芯片来改善和提升手机图像。苹果在iPhone11发布会上推出的深度融合功能，被视为移动图像正式进入AI算法时代。这项技术相当于直接在手机上实现了微单的功能。

Gartner研究副总裁蔡惠芬告诉记者，ai和软件的融合使相机能够识别图像、人脸甚至理解内容，并针对目标结果进行必要的调整。& ldquo不是说硬件性能或者基于硬件的照片输出，而是通过软件进行优化，比如让照片中的人更漂亮，或者提高照片的色彩对比度。& rdquo

IDC中国高级分析师郭天祥告诉记者，使用手机的体验更白痴。图像算法无疑在一定程度上降低了对用户的要求，通过算法自动优化，拍出更好的照片。

最近五年，除了苹果，国内厂商，无论是华为的计算光学、vivo的图像算法矩阵、小米的十亿像素、OPPO的超级光影图像引擎，涉及的自研芯片、镜头、传感器、平台的ISP、算法、调试方向都在展现，国产手机也在加速计算摄影方面的技术迭代。

以OPPO为例。目前，其内部影像团队总人数超过1000人，每年影像R&D成本超过10亿元。刘告诉记者，Find X6系列对计算能力的需求甚至达到了之前的10倍，OPPO整合了包括影像技术中心、OPPO研究院、Mariana芯片团队、外部合作伙伴在内的400+影像算法人才。& ldquo仅Find X6系列的算法改造和R&D投入就超过4亿元。& rdquo

徐晶晶认为，当图像硬件规格达到一定瓶颈时，图像系统的R&D投入和整合能力成为破局的关键。& ldquo如果把图像的硬件、软件、图像处理芯片整合成一个完整的系统化、智能化的方案，那么目前堆砌的瓶颈期将被打破。& rdquo

在不一致的情况下将图像卷移动到哪里？

随着计算摄影成为打破高端市场边界的关键变量，各大手机厂商开始在技术路径上产生分歧。

比如有些厂商会追求极端场景下的顶级配置，配备& ldquo愿景& rdquo拍照手机超长对焦往往导致传感器尺寸缩小，进光不足。这样一来，有些超长焦手机可以拍出天上月亮的清晰照片，却拍不出月亮下的人像的清晰照片。再比如HDR技术，虽然可以增加动态范围，但也会牺牲真实性和美观性。超级夜景虽然可以提高亮度和清晰度，但也会造成噪点和失真。

在刘看来，极度黑暗或距离较远的极端场景更多& ldquo秀肌肉& rdquo产品，用户的真实需求，成了行业的无人区。

& ldquo图像算法经历了两个阶段。第一阶段是& lsquo必须这么做& rsquo。最早的时候，手机图像的硬件能力有限。大部分的计算图像都是通过AI算法把非常暗的地方变亮，把远处的东西呈现出来，但这带来了很多争议，比如& lsquo暴力之美& rsquo。& rdquoOPPO形象总监娜塔莉告诉记者，其实& ldquo暴力& rdquo“二”字不是算法的问题，而是算法发展到一定程度和硬件配合的问题，以及和不同厂商使用算法策略时对算法的理解和判断问题。

未来旗舰机的竞争点不是简单的炫耀技能和参数，而是& ldquo软硬兼施& rdquo系统调整比赛。看似简单的手机拍照动作，背后却是对厂商软硬件综合作战能力的考验。在刘看来，图像能力涉及软件、硬件、芯片、算法、审美等一系列因素，算法占60%。基于算法的反向定制硬件，包括定制芯片，由厂商& ldquo音量& rdquo的高阶方向。

对内，形象的就是Find X6系列的一号工程，刘& ldquo亲自带兵打仗& rdquo他告诉记者，他担任& ldquo镜像核心攻击群& rdquo组长的角色，这个小组集合了公司跨系统的成像专家，每周有一整天，大家跨部门快速沟通，共同解决旗舰手机的成像问题。

& ldquo内部算法逻辑搭建的三个引擎分别是超清画质引擎、自然色彩引擎和超轻影像引擎，因为我们发现，几乎这三个引擎中的任何一个在评价一张照片的时候，作用都是最大的。& rdquo娜塔莉告诉记者，过去美颜受限于当时的技术环境，主要是初级去死皮或者去斑，而现在更多的是光影的修正，这也被OPPO认为是未来十年运动影像的核心点。& ldquo算法有贵有便宜，前期投入非常大。但相对于硬件手机项目，其边际成本很低。值得再投资的是，它实际上构成了核心竞争力，因为它控制着整个形象效果。在这个过程中，随着竞争力的变强，后续的成本降低，所以从战略角度来说是一个关键的控制点。& rdquo不过娜塔莉也承认，每个人对旗舰机都有一些基本的评价，比如最强芯片镜像、充电、外观等。当所有选项都勾上的时候，内部的工业设计团队和算法开发团队所呈现的，其实是一种约束。& ldquo可能的解决方案& rdquo为了证明你的差异化，风险最大。

这个风险还包括芯片投资。目前在芯片投入方面，国产厂商中，OPPO是仅次于华为的投入最大的厂商。

OPPO在两年前发布了自研图像专用NPU芯片Mariana MariSilicon X，并对其移动图像计算架构进行了重大创新，取代了手机中存在了十多年的ISP计算方式。

对此，Counterpoint研究副总监齐英男告诉记者，从手机图像的增强方式来看，一种是通过自研芯片的平台优势，不断优化图像算法。目前苹果和OPPO都采用这种。另一种是与供应链上的优质合作伙伴合作，比如从索尼定制图像摄像头，然后基于定制的产品不断优化算法。

& ldquo自研芯片使品牌有更多的时间以更高的效率打磨和优化算法，自研芯片的效率会得到提升。& rdquo齐英男表示，苹果的优势在于有自己的芯片，自己的算法，在产品研发周期上有优势。芯片出来后可以适配，但安卓厂商还需要等待高通和联发科的芯片研发周期，慢了五六个月。

& ldquo另外，苹果单台手机往往能做到千万级别，一方面带动了自研芯片的销量和成本降低，另一方面更容易获得供应链的优质资源，这是国产手机厂商在视频赛道上应该看到的趋势。& rdquo齐英男告诉记者，对于高端市场的突破，产品的突破不是一蹴而就的，国产手机要实现全面赶超需要一个较长时期的布局。

& ldquo800美元以上，如果不能给苹果足够的压力，那么这个市场的用户群体是不会买账的。& rdquo齐英男说。