Meta最近在Github上开放了其AI语言模型MusicGen，该模型基于谷歌2017年推出的Transformer模型。顾名思义，MusicGen主要用于音乐生成，可以将文本和已有的旋律转化为完整的音乐。

R&D团队说:我们使用了20000小时的授权音乐来训练模型，并使用Meta的EnCodec编码器将音频数据分解成更小的单元进行并行处理，从而使MusicGen的运算效率和生成速度优于同类型的AI模型。& rdquo

此外，MusicGen还支持文本和旋律的组合输入。例如，您可以提议生成& ldquo轻快的歌曲& rdquo同时要求& ldquo结合贝多芬的欢乐颂& rdquo。

R&D团队还测试了MusicGen的实际性能。结果显示，与Google的MusicLM、Riffusion、Mousai、Noise2Music等音乐模型相比，MusicGen在测试音乐与文字提示的匹配度和作曲的可靠性方面表现更好，总体上略高于Google的MusicLM。

Meta已经允许该模型的商业使用，并在Huggingface上发布了一个web应用程序进行演示。