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云计算也能“自动驾驶”了!阿里云用大模型对云产品进行AI化改造

分区:软件资讯 更新:2023-12-16 06:15:56

“稳定性、安全性、性能和成本仍然是云最重要的基石。” 10月31日,在杭州云栖大会上,阿里云CTO周敬仁表示,经过大量的研发投入,阿里云基础云产品的性能得到进一步提升。整体可用性从4个9变为5个9,30余款云产品进行了智能升级。与此同时,阿里云的Serverless进程也进入了快车道。超过40个云产品提供Serverless能力,全球首个容器计算服务ACS已上线。

多款云产品性能大幅升级 可用性和安全性持续提升

随着自研飞天操作系统的不断演进,阿里云众多基础云产品的性能得到了大幅升级。例如,阿里云最新的第八代ECS实例和新的HPC实例性能分别提升了20%和40%; OSS对象存储读取带宽提升10倍至100Gbps,有效加速大型模型相关计算和数据分析; RDS数据库读写性能提升102%.

在性能提升的同时,云产品的可用性和安全性也不断提升。 ECS单实例可用性提升至99.995%,负载均衡和NAT网关可靠性提升至99.995%,PolarDB节点故障可在5秒内快速切换。将安全融入云产品原生免疫防护……挑战云整体可用性从4个9到5个9,持续提升产品弹性,提供高可用的云计算服务。

全球首个容器计算服务 全新定义容器算力

容器技术是当今IT行业最热门的技术之一,64%的最终用户在生产中使用K8s及相关容器技术。随着容器化和云迁移成为新常态,如何跟上业务需求并避免资源浪费成为新的挑战。

作为国内最早布局容器技术的云厂商,阿里云率先推出了全球首个容器计算服务(阿里云容器计算服务,以下简称ACS),以无服务器的形式提供算力。用户无需关注底层节点和集群。配置创建Pod 资源并部署应用程序。

据悉,ACS采用阿里云自研调度技术,首创算力分配和资源复用,支持用户负载与云产品之间的算力切换,提高资源利用率,为企业节省20%的资源成本。 ACS还支持最大1:8的资源配比、按需弹性、资源预留等灵活的使用模式,保证日常需求,实现灵活性与确定性的完美结合。

在Gartner刚刚发布的《2023年容器管理魔力象限》中,阿里云进入了该报告的领导者象限,并且是亚洲唯一入选该象限的云服务提供商。 “我们希望通过Serverless的技术理念,以容器作为计算接口,帮助客户充分利用云计算的优势。”周敬仁说道。

超40款核心产品 Serverless 化,阿里云 Serverless化进程进入快车道

随着Serverless技术的不断发展,开发者使用云的方式也从过去的集中式研发、分布式研发转变为在云上进行研发。无论是2万用户还是2000万用户,基于Serverless构建的IT架构都可以自适应扩展,高峰时自动秒级扩容,高峰低谷时自动收缩。

阿里云的Serverless演进也进入了快车道。截至2023年10月,拥有40余款Serverless云产品,包括函数计算FC、Serverless应用引擎SAE、PolarDB数据库、开源大数据平台E-MapReduce等。其中,函数计算已升级至3.0版本,冷启动降到秒级,资源成本降低92%,复杂度降低40%,与统易产品系列、Magic Community、HuggingFace等深度融合,AI应用一键部署部署时间缩短80%以上。

会上,阿里云还宣布全系列Serverless产品降价。 Serverless版本的大数据、数据库、中间件等都出现了30%到70%的降价,更具吸引力。

走向自动驾驶的云 30多款云产品全面智能化升级

周敬仁表示:“随着大模型技术与云计算本身的融合,我们希望未来的云能够像汽车一样自动驾驶,大大提升开发者使用云的体验。”

据悉,阿里云已有30余款云产品接入大模型能力。例如,阿里云大数据治理平台DataWorks新增了交互表单——Copilot。用户只需输入自然语言即可生成SQL并自动执行。对应数据ETL操作,整体开发分析可提升效率30%以上,堪比“自动驾驶”。

阿里云容器、数据库等产品也提供了类似的开发体验,可以实现NL2SQL、SQL注解生成/纠错/优化等功能。未来,这些能力将会集成到阿里云的其他产品中。

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